姓名 | 历秀明 | 性别 | 男 |
出生年月 | 1985年7月 | 政治面貌 | 九三学社 |
职称 | 讲师 | 职务 |
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办公电话 | 13080879768 | ||
电子邮箱 | lixiuming@smm.neu.edu.cn | ||
学习工作经历： 学习经历 2013-9至2017-12, 大连理工大学, 供热、供燃气、通风及空调工程, 博士, 导师: 张吉礼 2009-9至2011-7, 东北大学, 电力系统及其自动化, 硕士, 导师: 冯健 2004-9至2008-7, 沈阳工业大学, 自动化, 学士 工作经历 2020-3至现在, 东北大学, 冶金学院, 讲师 2021-12至2022-12, 香港理工大学, 屋宇设备工程学系, 访问学者 2017-12至2019-12, 大连理工大学, 博士后, 导师: 孙希明
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主要研究方向： 1. 制冷空调系统控制理论与应用 2. 数据中心冷却
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近年讲授课程： 1. 制冷技术与应用（本科生课程） 2. 制冷空调系统仿真原理与技术（研究生课程）
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所在团队情况： 热能工程与制冷技术研究所
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人才培养情况：
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科研项目情况： 主持中国博士后科学基金1项、中央高校基本科研业务费项目1项、企业委托项目2项，参与国家自然科学基金4项，部分如下： (1)企业技术开发项目, P2生物安全实验室净化空调系统节能优化控制平台关键技术开发, 2020-11-09至2023-11-07，51万元，在研，主持 (2)大学生创新实践能力训练基地（一期）土壤源热泵系统能源管理控制方案，2021-11-1至2022-11-30，9.8万元，结题，主持 (3)The Hong Kong Polytechnic University, Postdoc Matching Fund Scheme 2020/21，IoT-based building automation and optimization technologies，2022-1-1至2022-12-31，72万元，在研，主持 (4)教育部, 基本科研业务项目, N2125023, 建筑热过程模型驱动的多区域空调室温自适应预测控制方法, 2021-01至2022-12, 10万元, 在研, 主持 (5)中国博士后科学基金会, 面上项目, 2018M641692, 基于自适应模型的变风量空调室温大滞后预测控制方法，2018-12至2019-12，5万元，结题，主持
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论文著作： 发表高水平学术论文30余篇，申请发明专利5项。代表性学术成果如下: [1].Li, X., Z. Han, T. Zhao, J. Zhang and D. Xue, Modeling for indoor temperature prediction based on time-delay and Elman neural network in air conditioning system. Journal of Building Engineering (JCR-Q1, IF5.318), 2021. 33: 101854. [2].Li, X., Z. Han, T. Zhao and J. Gao, Online model for indoor temperature control based on building thermal process of air conditioning system. Journal of Building Engineering (JCR-Q1, IF5.318), 2021. 39: 102270. [3].Li, X., C. Zhang, T. Zhao and Z. Han, Adaptive predictive control method for improving control stability of air-conditioning terminal in public buildings. Energy and Buildings (JCR-Q1, IF5.879), 2021. 249: 111261. [4]. Li X., Zhao T., Fan P., Zhang J.*, Rule-based fuzzy control method for static pressure reset using improved Mamdani model in VAV systems, Journal of Building Engineering (JCR-Q1, IF5.318), 2019, 22: 192-199. [5]. Li Xiuming, Zhao Tianyi, Zhang Jili*, Chen Tingting, Predication control for indoor temperature time-delay using Elman neural network in variable air volume system, Energy and Buildings (JCR-Q1, IF5.879), 2017, 154: 545-552. | |||
教学奖励： | |||
科研奖励： | |||
社会兼职： | |||
个人寄语： | |||
